教授课程 《色彩学》、《色彩管理》、《数字图像处理》、《印刷工艺设计与报价》等 代表性论著 1.Junfeng Li, Dehong Xie, Miaoxin Li, Shiwei Liu and Chun'ao Wei. Pigment Identification of Ancient Wall Paintings Based on Visible Spectral Image. Journal of Spectroscopy,2020.SCI四区 2.Junfeng Li, Shiwei Liu and Miaoxin Li. Yellow Color Acquisition of Old Yellowed Book Based on Color Management with Small Color Gamut. Advanced graphic communication, printing and packaging technology,2020, EI 3.Junfeng Li, Xiaoxia Wan. Superpixel segmentation and pigment identification of colored relics based on visible spectral image. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2018, 189: 275~281.SCI二区. 4.Junfeng Li, Xiaoxia Wan. Non-destructive identification of mineral pigments in ancient murals by visible spectroscopy. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2018, 3801.: 200~204. SCI四区. 5.Junfeng Li, Xiaoxia Wan. Spectrophotometric color prediction of mineral pigments with relatively large particle size by single- and two-constant Kubelka-Munk theory, 25th IS&T Color and Imaging Conference, Lillehammer, Norway,2017.9.11-9.15. 6.Junfeng Li, Xiaoxia Wan, Yajing Bu, Chan Li, Jinxing Liang, Qiang Liu. In situ identification of pigment composition and particle size on wall paintings using visible spectroscopy as a noninvasive measurement method. Applied Spectroscopy, 2016.11, 7011.: 1900~1909. SCI三区. 7.Chun’ao Wei，Xiaoxia Wan, Junfeng Li. Color prediction model for pre-colored fiber blends based on modified Stearns-Noechel function. Dyes and Pigments, 2017, 147: 544~551. SCI二区. 8.Wenfeng Zhu, Xiaoxia Wan, Junfeng Li, Chan Li, Guonian Jin, Jinxing Liang. Nondestructive pigment size detection method of mineral paint film based on image texture. Journal of Electronic Imaging, 2017, 2601.: 011002. SCI四区. 9.Qian Cao, Xiaoxia Wan, Junfeng Li, Jinxing Liang. Updated version of an interim connection space LabPQR for spectral color reproduction: LabLab. Journal of the Optical Society of America A Optics Image Science & Vision, 2016, 339.: 1860~1871. SCI三区. 10.Qian Cao, Xiaoxia Wan, Junfeng Li, Qiang Liu, Jinxing Liang, Chan Li. Spectral data compression using weighted principal component analysis with consideration of human visual system and light sources. Optical Review, 2016, 235.: 1~12. SCI四区. 11.刘强,万晓霞,李俊锋,梁金星,李必辉,王琪. Led智能光源混光呈色模型构建方法研究.光谱学与光谱分析, 2016，3610., 3138-3143. SCI四区. 12.Jinxing Liang, Xiaoxia Wan, Chan Li, Junfeng Li, Qiang Liu, Qian Cao, Construction of spectral discoloration model for red lead pigment by aging test and simulating degradation experiment, Journal of Spectroscopy, 20162016.. SCI四区. 13.补雅晶,万晓霞,李俊锋,梁金星,李婵.基于可见光谱特征提取的敦煌壁画颜料识别方法研究.文物保护与考古科学,2017, 293.:45-51.CSCD核心. 代表性专利 1. 李俊锋，位春傲，常成，刘睿雯. 柱状镭射纸的暗光柱定位装置、定位方法及颜色测量方法与流程, 2020.02.18,中国，CN201911137878.9 2.位春傲，李俊锋，刘睿雯，常成.一种柱状镭射纸颜色质量检测装置及检测方法，2020.02.18,中国，201911137886.3 3.万晓霞，李俊锋，位春傲. 一种基于双常数Kubelka-Munk理论的有色纤维混合配色方法，2016.09.28,中国, CN201610858998.8 4.万晓霞，李俊锋，曹前. 一种基于K-L变换误差空间拆分的图像数据压缩方法，2016.09.28,中国, CN201610860309.7 主持及参与的教研项目 1.应用导向下印刷工艺设计与报价课程的教学内容改革研究，河南牧业经济学院教学研究项目，2018-2021 2.新工科背景下应用型本科学生工程能力培养的研究与实践，河南牧业经济学院教学研究项目，2018-2021 3.基于“云课堂”教学模式与改革，河南牧业经济学院教学研究项目，2018-2020 4.面向新工科的食品产业人才培养体系重构与实践，河南省高等教育教学改革研究与实践项目重点项目，2020-2021 主持及参与的科研项目 1.彩绘文物颜料变色的响应光波长研究及无损照明白光源研制，河南省科技攻关项目，2019-2021 2.色纺多光谱颜色图像测量及配色关键技术研究，河南省科技攻关项目，2019-2021 3.高端艺术品多光谱颜色再现研究团队项目，河南牧业经济学院，2018-2021 4.彩绘文物可见光谱图像采集与科学保护的关键技术研究，河南牧业经济学院博士科研启动基金，2018-2021 5.莫高窟壁画颜色的特征、历史演变及其在现代包装设计中的应用研究，河南省教育厅人文社会科学一般性资助计划，2018-2020 6.RGB+LED多光谱成像技术在彩绘文物数字化保护中的应用研究，河南省科技攻关项目，2018-2020 7.基于光谱的喷墨打印设备全墨色特性化高效建模方法研究，国家自然科学基金青年项目，2016-2018 8.中央高校基本科研基金，彩绘文物多维度光谱反射信息表征与再现方法研究，2015-2017 9.颜料彩绘文物全外貌信息表征及再现方法研究，国家自然基金面上项目，2016-2016 10.基于多光谱的彩绘文物颜色数据获取与再现方法研究，国家自然基金面上项目，2013-2016 11.敦煌莫高窟壁画颜料色彩体系及基本色谱的建立研究，国家文物局文物保护领域科学和技术研究课题，2013-2015 12.文化遗产色彩的反演与再现，国家973计划子课题，2012-2017 教学及科研获奖 1.基于光谱的颜色再现关键技术研究及应用，省级科技进步二等奖，2020 2.应用型本科院校包装色彩学教学内容、结构和方法的改革与研究，校级教学成果二等奖，2018 |
